Российские исследователи разработали инновационный метод, позволяющий выявлять рак поджелудочной железы на ранних стадиях — одной из самых агрессивных и трудно диагностируемых форм онкологических заболеваний. Благодаря использованию современных технологий искусственного интеллекта стало возможным повысить точность диагностики, что открывает новые перспективы в лечении и улучшении прогноза для пациентов.
Рак поджелудочной железы известен своей быстрой прогрессией и ранним метастазированием, что значительно снижает шансы на успешное лечение при позднем обнаружении. Поэтому своевременная диагностика особенно важна. Российские специалисты из Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» совместно с Национальным медицинским исследовательским центром хирургии имени А. В. Вишневского создали нейросетевую модель, способную анализировать компьютерные томографические (КТ) снимки брюшной полости и выявлять даже незначительные патологические изменения в поджелудочной железе.
По данным разработчиков, точность работы этой системы достигает 92,55%, что существенно повышает эффективность ранней диагностики по сравнению с традиционными методами. В перспективе планируется интегрировать нейросеть в систему поддержки врачебных решений, что позволит специалистам быстрее и точнее обнаруживать опухоль, а также определять степень её распространения в организме.
Такие технологические достижения способствуют развитию отечественной медицины и способствуют улучшению качества медицинской помощи, что особенно важно для борьбы с тяжелыми заболеваниями. Внедрение искусственного интеллекта в практику диагностирования открывает новые возможности для своевременного выявления и успешного лечения рака.